{"id":4881,"date":"2026-05-21T11:02:18","date_gmt":"2026-05-21T08:02:18","guid":{"rendered":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/?p=4881"},"modified":"2026-05-21T11:02:18","modified_gmt":"2026-05-21T08:02:18","slug":"algoritmik-yonetim","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/?p=4881","title":{"rendered":"ALGOR\u0130TM\u0130K Y\u00d6NET\u0130M"},"content":{"rendered":"\n

ALGOR\u0130TM\u0130K Y\u00d6NET\u0130M<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dijitalle\u015fme art\u0131k yaln\u0131zca \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerini h\u0131zland\u0131ran bir ara\u00e7 de\u011fil; ayn\u0131 zamanda y\u00f6netim bi\u00e7imlerini k\u00f6kten de\u011fi\u015ftiren bir g\u00fc\u00e7 haline geldi. Son y\u0131llarda giderek daha fazla konu\u015fulan \u201calgoritmik y\u00f6netim\u201d kavram\u0131, \u015firketlerin, kamu kurumlar\u0131n\u0131n ve hatta \u015fehirlerin i\u015fleyi\u015finde yeni bir d\u00f6nemin kap\u0131lar\u0131n\u0131 aral\u0131yor. Basit bir ifadeyle algoritmik y\u00f6netim; veriye dayal\u0131 algoritmalar\u0131n, insanlar\u0131n verdi\u011fi kararlar\u0131n bir k\u0131sm\u0131n\u0131 \u00fcstlenmesi ya da bu kararlar\u0131 y\u00f6nlendirmesi anlam\u0131na geliyor. Bu modelde yaz\u0131l\u0131mlar sadece analiz yapan ara\u00e7lar olmaktan \u00e7\u0131k\u0131yor, do\u011frudan y\u00f6netsel bir akt\u00f6r haline geliyor.<\/p>\n\n\n\n

Bug\u00fcn bir\u00e7ok k\u00fcresel teknoloji \u015firketinin i\u015fleyi\u015finde algoritmalar\u0131n belirleyici rol oynad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6r\u00fcyoruz. \u00d6zellikle platform ekonomisi i\u00e7inde faaliyet g\u00f6steren \u015firketlerde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n performans\u0131, g\u00f6rev da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 ve \u00fccretlendirme gibi konular b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde yaz\u0131l\u0131mlar taraf\u0131ndan belirleniyor. Bu s\u00fcre\u00e7ler \u00e7o\u011fu zaman insan y\u00f6neticilerden daha h\u0131zl\u0131 ve geni\u015f veri setlerine dayanarak \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. \u00d6rne\u011fin lojistik, ula\u015f\u0131m ve e-ticaret sekt\u00f6rlerinde faaliyet g\u00f6steren \u015firketler, talep tahmininden rota optimizasyonuna kadar pek \u00e7ok kritik karar\u0131 algoritmalara b\u0131rakm\u0131\u015f durumda. Bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn sembol \u00f6rneklerinden biri olarak s\u0131k s\u0131k an\u0131lan \u015firketlerden biri de Uber. Platformun s\u00fcr\u00fcc\u00fc e\u015fle\u015ftirme, fiyatland\u0131rma ve performans de\u011ferlendirme s\u00fcre\u00e7lerinin b\u00fcy\u00fck k\u0131sm\u0131 algoritmalar taraf\u0131ndan y\u00fcr\u00fct\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n\n\n\n

Algoritmik y\u00f6netimin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131nda veri ekonomisinin b\u00fcy\u00fcmesi belirleyici oldu. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde i\u015fletmeler m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015flar\u0131ndan \u00fcretim hatlar\u0131na kadar \u00e7ok geni\u015f bir veri havuzuna sahip. Bu verilerin insan taraf\u0131ndan analiz edilmesi hem zaman al\u0131c\u0131 hem de s\u0131n\u0131rl\u0131 kalabiliyor. Algoritmalar ise saniyeler i\u00e7inde milyonlarca veriyi i\u015fleyebiliyor ve y\u00f6netime \u00f6neriler sunabiliyor. Bu nedenle bir\u00e7ok \u015firket, karar alma s\u00fcre\u00e7lerini veri temelli hale getirmek amac\u0131yla algoritmik sistemlere y\u00f6neliyor.<\/p>\n\n\n\n

Bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn \u00f6nemli avantajlar\u0131 bulunuyor. \u00d6ncelikle veriye dayal\u0131 karar alma, hata pay\u0131n\u0131 azaltma potansiyeline sahip. \u0130nsan y\u00f6neticilerin sezgisel kararlar\u0131 yerine \u00f6l\u00e7\u00fclebilir veriler \u00fczerinden yap\u0131lan analizler, \u015firketlerin daha istikrarl\u0131 politikalar uygulamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabiliyor. Ayr\u0131ca h\u0131z fakt\u00f6r\u00fc de kritik bir avantaj. K\u00fcresel rekabet ortam\u0131nda i\u015fletmeler i\u00e7in zaman en \u00f6nemli kaynaklardan biri haline gelmi\u015f durumda. Algoritmik y\u00f6netim sayesinde fiyat de\u011fi\u015fiklikleri, stok planlamas\u0131 ya da i\u015f g\u00fcc\u00fc planlamas\u0131 gibi kararlar neredeyse anl\u0131k olarak al\u0131nabiliyor.<\/p>\n\n\n\n

Bunun yan\u0131nda maliyet y\u00f6netimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan da algoritmalar\u0131n \u00f6nemli bir rol\u00fc var. \u0130\u015fletmeler, \u00e7al\u0131\u015fan performans\u0131n\u0131, \u00fcretim verimlili\u011fini ve m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz ederek kaynak kullan\u0131m\u0131n\u0131 optimize edebiliyor. \u00d6zellikle b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli \u015firketlerde bu durum ciddi tasarruflar sa\u011flayabiliyor. Bu nedenle dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm stratejilerinin merkezinde art\u0131k algoritmik y\u00f6netim yer al\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

Ancak bu yeni y\u00f6netim modeli beraberinde baz\u0131 tart\u0131\u015fmalar\u0131 da getiriyor. En \u00f6nemli ele\u015ftirilerden biri \u015feffafl\u0131k konusu. Algoritmalar \u00e7o\u011fu zaman \u201ckara kutu\u201d olarak tan\u0131mlan\u0131yor; yani nas\u0131l karar verdi\u011fi tam olarak anla\u015f\u0131lmayabiliyor. Bu durum \u00f6zellikle \u00e7al\u0131\u015fanlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan ciddi soru i\u015faretleri do\u011furuyor. Bir \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n performans puan\u0131n\u0131n hangi kriterlere g\u00f6re hesapland\u0131\u011f\u0131 ya da bir g\u00f6rev da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n hangi algoritmik modelle belirlendi\u011fi her zaman a\u00e7\u0131k olmayabiliyor.<\/p>\n\n\n\n

Bir di\u011fer tart\u0131\u015fma alan\u0131 ise i\u015f g\u00fcc\u00fc \u00fczerindeki etkiler. Algoritmik y\u00f6netim, baz\u0131 durumlarda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n \u00fczerinde s\u00fcrekli bir dijital g\u00f6zetim mekanizmas\u0131 olu\u015fturabiliyor. \u00c7al\u0131\u015fma s\u00fcreleri, \u00fcretkenlik d\u00fczeyi, m\u00fc\u015fteri geri bildirimleri gibi veriler s\u00fcrekli olarak izleniyor ve analiz ediliyor. Bu durum verimlilik art\u0131\u015f\u0131 sa\u011flayabilirken, ayn\u0131 zamanda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n psikolojik bask\u0131 hissetmesine yol a\u00e7abiliyor. Uzmanlar, algoritmik y\u00f6netimin insan fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc tamamen devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rakmamas\u0131 gerekti\u011fini vurguluyor.<\/p>\n\n\n\n

Bu noktada d\u00fczenleyici kurumlar\u0131n rol\u00fc de giderek \u00f6nem kazan\u0131yor. Avrupa Birli\u011fi ba\u015fta olmak \u00fczere bir\u00e7ok b\u00f6lgede, yapay zek\u00e2 ve algoritmik sistemlerin kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin yeni kurallar haz\u0131rlan\u0131yor. Ama\u00e7, teknolojinin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 avantajlardan yararlan\u0131rken, birey haklar\u0131n\u0131 ve adil \u00e7al\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131n\u0131 koruyabilmek. \u00d6zellikle platform ekonomisinde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n stat\u00fcs\u00fc ve haklar\u0131, algoritmik y\u00f6netim tart\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n merkezinde yer al\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

T\u00fcrkiye a\u00e7\u0131s\u0131ndan bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda da bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn etkileri giderek daha g\u00f6r\u00fcn\u00fcr hale geliyor. E-ticaret, lojistik ve finans teknolojileri alan\u0131nda faaliyet g\u00f6steren \u015firketler, karar alma s\u00fcre\u00e7lerinde veri analiti\u011fine ve otomatik sistemlere daha fazla yat\u0131r\u0131m yap\u0131yor. Bu durum hem i\u015f yapma bi\u00e7imlerini de\u011fi\u015ftiriyor hem de yeni beceri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar\u0131yor. Veri bilimi, yapay zek\u00e2 ve algoritma geli\u015ftirme gibi alanlar i\u015f g\u00fcc\u00fc piyasas\u0131nda daha fazla \u00f6nem kazan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

\u00d6n\u00fcm\u00fczdeki d\u00f6nemde algoritmik y\u00f6netimin sadece \u00f6zel sekt\u00f6rle s\u0131n\u0131rl\u0131 kalmayaca\u011f\u0131 tahmin ediliyor. Kamu y\u00f6netiminde de veri odakl\u0131 karar alma sistemlerinin yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 bekleniyor. Trafik y\u00f6netimi, \u015fehir planlamas\u0131, kamu hizmetlerinin da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 gibi alanlarda algoritmalar\u0131n daha fazla rol \u00fcstlenmesi m\u00fcmk\u00fcn g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Bu durum, kamu politikalar\u0131n\u0131n daha \u00f6l\u00e7\u00fclebilir ve analiz edilebilir hale gelmesini sa\u011flayabilir.<\/p>\n\n\n\n

Bununla birlikte, teknolojinin tek ba\u015f\u0131na \u00e7\u00f6z\u00fcm olmad\u0131\u011f\u0131 ger\u00e7e\u011fini de g\u00f6z ard\u0131 etmemek gerekiyor. Algoritmalar sonu\u00e7ta insanlar taraf\u0131ndan tasarlan\u0131yor ve belirli varsay\u0131mlar \u00fczerine kuruluyor. E\u011fer kullan\u0131lan veri setleri eksik ya da yanl\u0131ysa, ortaya \u00e7\u0131kan kararlar da sorunlu olabilir. Bu nedenle algoritmik y\u00f6netim sistemlerinin etik ilkelerle ve denetim mekanizmalar\u0131yla desteklenmesi b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

Sonu\u00e7 olarak algoritmik y\u00f6netim, modern ekonominin ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmlerinden biri olarak kar\u015f\u0131m\u0131za \u00e7\u0131k\u0131yor. Veriye dayal\u0131 karar alma s\u00fcre\u00e7leri i\u015fletmeler i\u00e7in rekabet avantaj\u0131 yarat\u0131rken, ayn\u0131 zamanda yeni sorumluluklar da getiriyor. \u015eirketlerin, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n ve kamu kurumlar\u0131n\u0131n bu yeni y\u00f6netim modeline uyum sa\u011flamas\u0131, dijital \u00e7a\u011f\u0131n en \u00f6nemli meselelerinden biri olacak gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Gelece\u011fin y\u00f6netim anlay\u0131\u015f\u0131 muhtemelen tamamen algoritmalara b\u0131rak\u0131lm\u0131\u015f bir sistem olmayacak; insan zek\u00e2s\u0131 ile algoritmik analizlerin birlikte \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 hibrit bir model \u00f6n plana \u00e7\u0131kacak. \u0130\u015fte bu denge, dijital ekonominin s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fi a\u00e7\u0131s\u0131ndan belirleyici olacak.<\/p>\n\n\n\n

ZAFER \u00d6ZC\u0130VAN<\/p>\n\n\n\n

Ekonomist-Yazar<\/p>\n\n\n\n

Zaferozcivan59@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ALGOR\u0130TM\u0130K Y\u00d6NET\u0130M Dijitalle\u015fme art\u0131k yaln\u0131zca \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerini h\u0131zland\u0131ran bir ara\u00e7 de\u011fil; ayn\u0131 zamanda y\u00f6netim bi\u00e7imlerini k\u00f6kten de\u011fi\u015ftiren bir g\u00fc\u00e7 haline geldi. Son y\u0131llarda giderek daha fazla konu\u015fulan \u201calgoritmik y\u00f6netim\u201d kavram\u0131, \u015firketlerin, kamu kurumlar\u0131n\u0131n ve hatta \u015fehirlerin i\u015fleyi\u015finde yeni bir d\u00f6nemin kap\u0131lar\u0131n\u0131 aral\u0131yor. Basit bir ifadeyle algoritmik y\u00f6netim; veriye dayal\u0131 algoritmalar\u0131n, insanlar\u0131n verdi\u011fi kararlar\u0131n bir k\u0131sm\u0131n\u0131 \u00fcstlenmesi ya da bu kararlar\u0131 y\u00f6nlendirmesi anlam\u0131na geliyor. Bu modelde yaz\u0131l\u0131mlar sadece analiz yapan ara\u00e7lar olmaktan \u00e7\u0131k\u0131yor, do\u011frudan y\u00f6netsel bir akt\u00f6r haline geliyor. Bug\u00fcn bir\u00e7ok k\u00fcresel teknoloji \u015firketinin i\u015fleyi\u015finde algoritmalar\u0131n belirleyici rol oynad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6r\u00fcyoruz. \u00d6zellikle platform ekonomisi i\u00e7inde faaliyet g\u00f6steren \u015firketlerde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n performans\u0131, g\u00f6rev da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 ve \u00fccretlendirme gibi konular b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde yaz\u0131l\u0131mlar taraf\u0131ndan belirleniyor. Bu s\u00fcre\u00e7ler \u00e7o\u011fu zaman insan y\u00f6neticilerden daha h\u0131zl\u0131 ve geni\u015f veri setlerine dayanarak \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. \u00d6rne\u011fin lojistik, ula\u015f\u0131m ve e-ticaret sekt\u00f6rlerinde faaliyet g\u00f6steren \u015firketler, talep tahmininden rota optimizasyonuna kadar pek \u00e7ok kritik karar\u0131 algoritmalara b\u0131rakm\u0131\u015f durumda. Bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn sembol \u00f6rneklerinden biri olarak s\u0131k s\u0131k an\u0131lan \u015firketlerden biri de Uber. Platformun s\u00fcr\u00fcc\u00fc e\u015fle\u015ftirme, fiyatland\u0131rma ve performans de\u011ferlendirme s\u00fcre\u00e7lerinin b\u00fcy\u00fck k\u0131sm\u0131 algoritmalar taraf\u0131ndan y\u00fcr\u00fct\u00fcl\u00fcyor. Algoritmik y\u00f6netimin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131nda veri ekonomisinin b\u00fcy\u00fcmesi belirleyici oldu. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde i\u015fletmeler m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015flar\u0131ndan \u00fcretim hatlar\u0131na kadar \u00e7ok geni\u015f bir veri havuzuna sahip. Bu verilerin insan taraf\u0131ndan analiz edilmesi hem zaman al\u0131c\u0131 hem de s\u0131n\u0131rl\u0131 kalabiliyor. Algoritmalar ise saniyeler i\u00e7inde milyonlarca veriyi i\u015fleyebiliyor ve y\u00f6netime \u00f6neriler sunabiliyor. Bu nedenle bir\u00e7ok \u015firket, karar alma s\u00fcre\u00e7lerini veri temelli hale getirmek amac\u0131yla algoritmik sistemlere y\u00f6neliyor. Bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn \u00f6nemli avantajlar\u0131 bulunuyor. \u00d6ncelikle veriye dayal\u0131 karar alma, hata pay\u0131n\u0131 azaltma potansiyeline sahip. \u0130nsan y\u00f6neticilerin sezgisel kararlar\u0131 yerine \u00f6l\u00e7\u00fclebilir veriler \u00fczerinden yap\u0131lan analizler, \u015firketlerin daha istikrarl\u0131 politikalar uygulamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabiliyor. Ayr\u0131ca h\u0131z fakt\u00f6r\u00fc de kritik bir avantaj. K\u00fcresel rekabet ortam\u0131nda i\u015fletmeler i\u00e7in zaman en \u00f6nemli kaynaklardan biri haline gelmi\u015f durumda. Algoritmik y\u00f6netim sayesinde fiyat de\u011fi\u015fiklikleri, stok planlamas\u0131 ya da i\u015f g\u00fcc\u00fc planlamas\u0131 gibi kararlar neredeyse anl\u0131k olarak al\u0131nabiliyor. Bunun yan\u0131nda maliyet y\u00f6netimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan da algoritmalar\u0131n \u00f6nemli bir rol\u00fc var. \u0130\u015fletmeler, \u00e7al\u0131\u015fan performans\u0131n\u0131, \u00fcretim verimlili\u011fini ve m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz ederek kaynak kullan\u0131m\u0131n\u0131 optimize edebiliyor. \u00d6zellikle b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli \u015firketlerde bu durum ciddi tasarruflar sa\u011flayabiliyor. Bu nedenle dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm stratejilerinin merkezinde art\u0131k algoritmik y\u00f6netim yer al\u0131yor. Ancak bu yeni y\u00f6netim modeli beraberinde baz\u0131 tart\u0131\u015fmalar\u0131 da getiriyor. En \u00f6nemli ele\u015ftirilerden biri \u015feffafl\u0131k konusu. Algoritmalar \u00e7o\u011fu zaman \u201ckara kutu\u201d olarak tan\u0131mlan\u0131yor; yani nas\u0131l karar verdi\u011fi tam olarak anla\u015f\u0131lmayabiliyor. Bu durum \u00f6zellikle \u00e7al\u0131\u015fanlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan ciddi soru i\u015faretleri do\u011furuyor. Bir \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n performans puan\u0131n\u0131n hangi kriterlere g\u00f6re hesapland\u0131\u011f\u0131 ya da bir g\u00f6rev da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n hangi algoritmik modelle belirlendi\u011fi her zaman a\u00e7\u0131k olmayabiliyor. Bir di\u011fer tart\u0131\u015fma alan\u0131 ise i\u015f g\u00fcc\u00fc \u00fczerindeki etkiler. Algoritmik y\u00f6netim, baz\u0131 durumlarda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n \u00fczerinde s\u00fcrekli bir dijital g\u00f6zetim mekanizmas\u0131 olu\u015fturabiliyor. \u00c7al\u0131\u015fma s\u00fcreleri, \u00fcretkenlik d\u00fczeyi, m\u00fc\u015fteri geri bildirimleri gibi veriler s\u00fcrekli olarak izleniyor ve analiz ediliyor. Bu durum verimlilik art\u0131\u015f\u0131 sa\u011flayabilirken, ayn\u0131 zamanda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n psikolojik bask\u0131 hissetmesine yol a\u00e7abiliyor. Uzmanlar, algoritmik y\u00f6netimin insan fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc tamamen devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rakmamas\u0131 gerekti\u011fini vurguluyor. Bu noktada d\u00fczenleyici kurumlar\u0131n rol\u00fc de giderek \u00f6nem kazan\u0131yor. Avrupa Birli\u011fi ba\u015fta olmak \u00fczere bir\u00e7ok b\u00f6lgede, yapay zek\u00e2 ve algoritmik sistemlerin kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin yeni kurallar haz\u0131rlan\u0131yor. Ama\u00e7, teknolojinin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 avantajlardan yararlan\u0131rken, birey haklar\u0131n\u0131 ve adil \u00e7al\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131n\u0131 koruyabilmek. \u00d6zellikle platform ekonomisinde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n stat\u00fcs\u00fc ve haklar\u0131, algoritmik y\u00f6netim tart\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n merkezinde yer al\u0131yor. T\u00fcrkiye a\u00e7\u0131s\u0131ndan bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda da bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn etkileri giderek daha g\u00f6r\u00fcn\u00fcr hale geliyor. E-ticaret, lojistik…<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[26,267],"tags":[],"class_list":["post-4881","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kose-yazarlari","category-zafer-ozcivan"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4881","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4881"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4881\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4882,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4881\/revisions\/4882"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4881"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4881"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tr.sektorturk.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4881"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}